ある企業がAWS上で機械学習（ML）モデルを開発しています。同社はMLモデルを独⽴したマイクロサービスと して開発しています。マイクロサービスは起動時にAmazon S3から約1GBのモデルデータを取得し、メモリに ロードします。ユーザーは⾮同期APIを介してMLモデルにアクセスします。ユーザーはリクエストまたはリクエ ストのバッチを送信できます。 同社は数百⼈のユーザーにMLモデルを提供しています。モデルの使⽤パターンは不規則です。⼀部のモデルは 数⽇間または数週間使⽤されません。他のモデルは⼀度に数千件のリクエストのバッチを受け取ります。 これらの要件を満たすソリューションはどれでしょうか？