ある企業がAWS上で新しい機械学習（ML）モデルソリューションを開発しています。モデルは独⽴したマイク ロサービスとして開発され、起動時にAmazon S3から約1GBのモデルデータを取得し、メモリにロードしま す。ユーザーは⾮同期APIを介してモデルにアクセスします。ユーザーはリクエストまたはリクエストのバッチ を送信し、結果の送信先を指定できます。 この企業は何百⼈ものユーザーにモデルを提供しています。モデルの使⽤パターンは不規則です。⼀部のモデル は数⽇間または数週間使⽤されない場合があり、他のモデルは⼀度に数千件のリクエストのバッチを受け取る 場合があります。 これらの要件を満たすために、ソリューションアーキテクトはどのような設計を推奨すべきでしょうか？